_Dalam era digital saat ini, teknologi kecerdasan buatan (AI) semakin berkembang pesat. Salah satu cabang dari AI yang sedang populer adalah machine learning dan deep learning. Meskipun keduanya sama-sama menggunakan teknologi berbasis AI, namun terdapat perbedaan signifikan antara keduanya. Pada artikel ini, akan dibahas secara lengkap mengenai perbedaan antara deep learning dan machine learning. Machine learning adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang menciptakan algoritma untuk mempelajari pola, insight, dan menyempurnakan data[1][5]. Sedangkan deep learning adalah cabang dari machine learning yang menggunakan Artificial Neural Network (ANN) atau jaringan nalar buatan untuk mengimplementasikan dan meniru otak manusia[1][2].

Perbedaan Mechine Learning dan Deep Learning

Kemampuan Analisis

Machine learning mampu menganalisis data yang terstruktur, sedangkan deep learning mampu menganalisis data yang tidak terstruktur seperti gambar, suara, dan teks[1].

Representasi Fitur

Machine learning membutuhkan representasi fitur yang dihasilkan oleh manusia, sedangkan deep learning dapat mempelajari fitur-fitur tersebut secara otomatis melalui proses yang disebut feature learning[1][5].
Skalabilitas
Deep learning memiliki performa yang lebih baik ketika jumlah data terus meningkat, sedangkan machine learning memiliki keterbatasan dalam hal skalabilitas ketika data semakin besar[2][4].

Kompleksitas Model

Deep learning menggunakan model yang lebih kompleks dengan banyak lapisan (deep neural network) untuk mempelajari data dalam jumlah besar, sedangkan machine learning menggunakan model yang lebih sederhana seperti regresi logistik atau pohon keputusan[1][5].
Ketergantungan pada Data
Machine learning lebih bergantung pada jumlah data pelatihan yang cukup untuk menghasilkan model yang akurat, sedangkan deep learning dapat menghasilkan model yang lebih baik bahkan dengan jumlah data yang lebih sedikit, karena kemampuannya dalam mempelajari fitur-fitur yang relevan secara otomatis[1][6].

Kecepatan Eksekusi

Algoritma machine learning memiliki waktu eksekusi yang lebih cepat dibandingkan dengan deep learning[6]. Dalam kesimpulannya, deep learning adalah bagian dari machine learning yang lebih maju dan kompleks. Deep learning menggunakan neural network dengan banyak lapisan untuk mempelajari data dalam jumlah besar dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Sementara itu, machine learning menggunakan model yang lebih sederhana dan membutuhkan representasi fitur yang dihasilkan oleh manusia. Perbedaan antara deep learning dan machine learning terletak pada kemampuan analisis, representasi fitur, skalabilitas, kompleksitas model, ketergantungan pada data, dan kecepatan eksekusi. Dalam penggunaannya, kedua teknologi ini memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing tergantung pada kebutuhan dan tujuan penggunaannya.
Citations:
[1] https://www.hashmicro.com/id/blog/machine-learning/ [2] https://dqlab.id/memahami-perbedaan-algoritma-machine-learning-vs-deep-learning [3] https://www.dicoding.com/blog/machine-learning-adalah/ [4] https://glints.com/id/lowongan/machine-learning-deep-learning/ [5] https://sasanadigital.com/perbedaan-artificial-intelligence-machine-learning-dan-deep-learning-serta-contohnya/ [6] https://www.binaracademy.com/blog/machine-learning-vs-deep-learning